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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
05/12/2023 |
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Data da última atualização: |
05/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
METCALF, O. C.; BARLOW, J.; MARSDEN, S.; MOURA, N. G. de; BERENGUER, E.; FERREIRA, J. N.; LEES, A. C. |
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Afiliação: |
OLIVER C. METCALF, Manchester Metropolitan University; JOS BARLOW, UFLA / Lancaster University / MPEG; STUART MARSDEN, Manchester Metropolitan University; NARGILA GOMES DE MOURA, Cornell University; ERIKA BERENGUER, Lancaster University / University of Oxford; JOICE NUNES FERREIRA, CPATU; ALEXANDER C. LEES, Manchester Metropolitan University / Cornell University. |
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Título: |
Optimizing tropical forest bird surveys using passive acoustic monitoring and high temporal resolution sampling. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing in Ecology and Conservation, v. 8, n. 1, p. 45-56, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1002/rse2.227 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Estimation of avian biodiversity is a cornerstone measure of ecosystem condition. Surveys conducted using autonomous recorders are often more efficient at estimating diversity than traditional point-count surveys. However, there is limited research into the optimal temporal resolution for sampling-the trade-off between the number of samples and sample duration when sampling a survey window with a fixed survey effort-despite autonomous recorders allowing easy repeat sampling compared to traditional survey methods. We assess whether the additional temporal coverage from high temporal resolution (HTR) sampling, consisting of 240 15-s samples spread randomly across a survey window detects higher alpha and gamma diversity than low temporal resolution (LTR) sampling of four 15-min samples at the same locations. We do so using an acoustic dataset collected from 29 locations in a region of very high avian biodiversity-the eastern Brazilian Amazon. We find HTR sampling outperforms LTR sampling in every metric considered, with HTR sampling predicted to detect approximately 50% higher alpha diversity, and 10% higher gamma diversity. This effect is primarily driven by increased coverage of variation in detectability across the morning, with the earliest period containing a distinct community that is often under sampled using LTR sampling. LTR sampling produced almost four times as many false absences for species presence. Additionally, LTR sampling incorrectly found 70 species (34%) at only a single forest type when they were in fact present in multiple forest types, while the use of HTR sampling reduced this to just two species (0.9%). When considering multiple independent detections of species, HTR sampling detected three times more uncommon species than LTR sampling. We conclude that high temporal resolution sampling of passive-acoustic monitoring-based surveys should be considered the primary method for estimating the species richness of bird communities in tropical forests. MenosEstimation of avian biodiversity is a cornerstone measure of ecosystem condition. Surveys conducted using autonomous recorders are often more efficient at estimating diversity than traditional point-count surveys. However, there is limited research into the optimal temporal resolution for sampling-the trade-off between the number of samples and sample duration when sampling a survey window with a fixed survey effort-despite autonomous recorders allowing easy repeat sampling compared to traditional survey methods. We assess whether the additional temporal coverage from high temporal resolution (HTR) sampling, consisting of 240 15-s samples spread randomly across a survey window detects higher alpha and gamma diversity than low temporal resolution (LTR) sampling of four 15-min samples at the same locations. We do so using an acoustic dataset collected from 29 locations in a region of very high avian biodiversity-the eastern Brazilian Amazon. We find HTR sampling outperforms LTR sampling in every metric considered, with HTR sampling predicted to detect approximately 50% higher alpha diversity, and 10% higher gamma diversity. This effect is primarily driven by increased coverage of variation in detectability across the morning, with the earliest period containing a distinct community that is often under sampled using LTR sampling. LTR sampling produced almost four times as many false absences for species presence. Additionally, LTR sampling incorrectly found 70 species (34%) at ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bioacustica. |
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Thesagro: |
Ave Selvagem; Floresta Tropical. |
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Thesaurus Nal: |
Tropical forests. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159178/1/Optimizing-tropical.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/09/2015 |
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Data da última atualização: |
18/07/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
AGUIAR JUNIOR, T. R. de; PARRON, L. M. |
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Afiliação: |
Terencio Rebello de Aguiar Junior, UFPR; LUCILIA MARIA PARRON VARGAS, CNPF. |
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Título: |
Indicadores de serviços ambientais hídricos e a contribuição da vegetação ripária para a qualidade de água. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PARRON, L. M.; GARCIA, J. R.; OLIVEIRA, E. B. de; BROWN, G. G.; PRADO, R. B. (Ed.). Serviços ambientais em sistemas agrícolas e florestais do Bioma Mata Atlântica. Brasília, DF : Embrapa, 2015. |
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Páginas: |
183-190. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Capítulo 13. |
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Conteúdo: |
Muitos serviços ambientais são derivados dos fluxos e da qualidade da água e comumente são denominados serviços ambientais hídricos. Estes serviços são frequentemente regulados pelos ecossistemas terrestres e incluem os serviços de provisão, regulação e suporte. Este capítulo relaciona os serviços ambientais hídricos e seus respectivos indicadores de avaliação, descreve os diversos serviços promovidos pelas matas ripárias, salientando seu poder de filtro e proteção de recursos hídricos e apresenta um estudo de caso de avaliação de qualidade de água e da vegetação ripária em bacias hidrográficas em Ponta Grossa, PR. A abordagem adotada tem em vista o papel das matas ripárias na mitigação de poluentes agrícolas em corpos hídricos superficiais e sua contribuição para melhoria da qualidade da água em bacias hidrográficas. |
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Palavras-Chave: |
Serviço ambiental; Vegetação ripária. |
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Thesagro: |
Qualidade da Água. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129921/1/Lucilia-Indicadores-Cap13.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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